特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

在世最长寿男性纪录保持者去世，享年114岁

日本东京 - 2024年6月14日 - 据吉尼斯世界纪录官方消息，经确认，在世最长寿男性纪录保持者、来自委内瑞拉的胡安·维森特·佩雷斯（Juan Vicente Pérez）于2024年4月2日在睡梦中离世，享年114岁。

传奇人生

胡安·维森特·佩雷斯出生于1909年5月27日，委内瑞拉塔奇拉州。他的一生经历了多个历史时期，见证了世界的沧桑巨变。佩雷斯年轻时曾在农场工作，后来成为一名理发师。他一生节俭勤劳，热爱生活，与妻子结婚60年，育有11个孩子。

长寿秘诀

佩雷斯将自己的长寿秘诀归功于以下几点：

• 稳定的工作：佩雷斯一生从事理发师工作，工作稳定，生活规律。
• 充足的休息和娱乐：佩雷斯热爱音乐和舞蹈，经常参加社交活动，保持身心愉悦。
• 早睡早起：佩雷斯习惯早睡早起，每天保证8小时睡眠。
• 饮食清淡：佩雷斯喜欢吃蔬菜水果，饮食清淡，避免油腻和辛辣食物。

缅怀与传承

佩雷斯的离世，标志着一个时代的落幕。他的传奇人生将激励着人们热爱生活，追求健康长寿。

新标题： 在世最长寿男性纪录保持者去世，享年114岁

正文：

据吉尼斯世界纪录官方消息，经确认，在世最长寿男性纪录保持者、来自委内瑞拉的胡安·维森特·佩雷斯（Juan Vicente Pérez）于2024年4月2日在睡梦中离世，享年114岁。

胡安·维森特·佩雷斯出生于1909年5月27日，委内瑞拉塔奇拉州。他的一生经历了多个历史时期，见证了世界的沧桑巨变。佩雷斯年轻时曾在农场工作，后来成为一名理发师。他一生节俭勤劳，热爱生活，与妻子结婚60年，育有11个孩子。

佩雷斯将自己的长寿秘诀归功于以下几点：

• 稳定的工作：佩雷斯一生从事理发师工作，工作稳定，生活规律。
• 充足的休息和娱乐：佩雷斯热爱音乐和舞蹈，经常参加社交活动，保持身心愉悦。
• 早睡早起：佩雷斯习惯早睡早起，每天保证8小时睡眠。
• 饮食清淡：佩雷斯喜欢吃蔬菜水果，饮食清淡，避免油腻和辛辣食物。

佩雷斯的离世，标志着一个时代的落幕。他的传奇人生将激励着人们热爱生活，追求健康长寿。

此外，新闻稿还应包括以下内容：

• 佩雷斯的生平事迹
• 委内瑞拉当地民众对佩雷斯的评价
• 如何才能健康长寿

以上内容仅供参考，请根据您的具体需求进行修改和完善。